Yapay zekânın hızlı gelişmesiyle birlikte, çeşitli endüstrilerde uygulanması giderek daha genişletilmektedir ve CNC işleme alanı da bir istisna değildir.Yapay zeka uygulaması, CNC işleme alanında yenilik ve optimizasyon için birçok fırsat getiriyor, işleme verimliliğini artırmak, araç yollarını optimize etmek ve otomasyonu mümkün kılmak.
Makine öğrenimi: Makine öğrenimi, makinelerin deneyimden öğrenmesini ve süreçleri özerk olarak optimize etmesini sağlayan yapay zekanın önemli bir dalıdır.Büyük miktarda işleme verisi ve gerçek zamanlı sensör geri bildirimi toplayarak, makine öğrenimi algoritmaları, işleme sürecinde kurallar ve kalıpları analiz edebilir ve anlayabilir.Kesim stratejisini optimize etmek ve işleme verimliliğini ve ürün kalitesini artırmak için kesim sürecinde sorunları tahmin etmek.
Akıllı optimizasyon algoritması: CNC işleme, araç yolu planlaması, kesme parametreleri seçimi vb. gibi birçok optimizasyon sorunu içerir.Yapay zeka akıllı optimizasyon algoritmaları aracılığıyla otomatik olarak en iyi çözümü bulabilirÖrneğin genetik algoritmalar, simulated annealing algorithms and particle swarm optimization algorithms can be applied to tool path planning to reduce cutting time and tool wear and improve machining efficiency and workpiece quality through intelligent search and optimization processes.
Otomasyon ve robot uygulamaları: Yapay zeka teknolojisi, CNC makine aletlerinin otomasyon ve robot uygulamalarını gerçekleştirebilir,İşleme sürecini daha akıllı ve özerk hale getirmek. Robot sistemi ile entegrasyon yoluyla, CNC makinesi otomatik araç değişimi, iş parçasının otomatik sıkıştırılması ve otomatik ölçüm elde edebilir.Makine öğrenimi ve görsel tanıma teknolojisine dayalı, CNC makineleri otomatik algılama ve düzeltme sistemlerini uygulayabilir, manuel müdahaleyi azaltabilir ve işleme tutarlılığını ve istikrarını artırabilir.
Veri Analizi ve öngörüsel bakım: Yapay zeka, CNC makinelerinin durumunu ve bakım ihtiyaçlarını izlemek ve tahmin etmek için büyük veri analizi ve öngörüsel teknikleri kullanabilir.Makine aracı işletim verilerini toplayıp analiz ederek, Yapay Zeka potansiyel hataları ve sorunları tespit edebilir ve ekipman duraklama sürelerini ve üretim kayıplarını önlemek için önceden bakım tedbirleri alabilir.
Bu kullanım durumları, yapay zekânın CNC işleme büyük potansiyelini göstermektedir.Daha optimize edilmiş araç yolu planlaması ve daha yüksek düzeyde otomasyonYapay zeka teknolojisinin sürekli ilerlemesiyle,CNC işleme endüstrisine daha yüksek bir zeka ve özerklik getirmek için daha fazla yenilik ve atılım bekleyebiliriz.
